优良模式自学习遗传算法

遗传算法是应用比较广泛的一种随机优化算法.文中针对遗传算法在应用过程中出 现的收敛慢等问题提出一种优良模式自学习遗传算法,并且在理论上对算法的收敛性进行分 析.最后,通过多峰函数优化问题的仿真结果证明证了算法的实用性和有效性.     

教材建设和制度建设对精品课程的支撑作用

精品课程建设是一项内涵丰富的教学改革系统工程。分析了教材建设和制度建设与精品课程建设之间的关系；根据应用型人才的培养目标，结合精品课程建设的教学实践，对立体化教材建设和课程教学管理制度建设的思路、内容和方法等进行了探讨。     

冷轧板带规程设计方法和实践

在比较若干种轧制规程设计方法后,提出了“轧制负荷目标分配法”,给出了寻优目标函数和约束条件,推荐用单纯形加速法作为优化算法,同时,强调变形抗力和摩擦系数子模型的重要性并表述提高其精度的处理办法,最后,运用实际例题验证了该方法的可靠性、灵活性和有效性。     

精品课程教学录像的建设现状分析与建议

教学录像是精品课程建设的重要内容之一。为了开发集教学性、科学性、技术性与艺术性于一体的精品课程教学录像,针对精品课程教学录像的性质,参照其上网技术指标及网上浏览的特点,对其建设现状进行分析,并提出了精品课程教学录像建设的建议。     

移动校友会信息系统在高校中的应用与研究

分析和探讨了目前高校校友会信息系统建设的现状.结合高校日常管理特点,对其校友信息管理应用中出现的各种问题进行了详细分析并提出解决办法.针对在校生、已毕业校友与母校的信息交流渠道建设提出新的解决办法,即由校方组织的的传统校友会扩展为不受时间、地点限制的移动校友会.另外,该系统对高校每年入学新生咨询、接待等高重复性工作提出了解决办法.通过该系统在北京信息科技大学的应用,证明了该系统能给高校日常管理工作带来极大的便利,也为高校校友管理提出了新的解决方案.     

以优秀个体为导向的多策略差分进化算法

提出一种以优秀个体为导向的多策略差分进化算法。根据适应度值将种群等分为三个子种群,针对不同的种群使用不同的变异策略和控制参数。针对适应度值较差的种群提出了一种新的变异策略,通过引入学习因子和平衡因子,对提高收敛速度、精度和易陷入局部最优状态进行平衡,并对其中个体的控制参数采取自适应的机制,降低种群陷入停滞状态的概率。除此,在每次迭代完成之后,三个种群会重新组成一个新的种群,从而实现了不同种群之间信息的交互。用19个标准测试函数对所提出算法的性能进行了测试,并将其与一些主流差分算法进行比较。实验结果表明,所提出的算法在大部分函数的收敛速度以及精度上有明显的提升。     

几乎优化扩张和Gorenstein同调维数（英文）

假设R是环,S是R的几乎优化扩张环。主要研究环R和环S上的Gorenstein同调维数的关系。首先,假设M是S模,证明MR是Gorenstein投射的充分必要条件为Ms是Gorenstein投射的。其次,证明了环R的左Gorenstein维数跟环S的左Gorenstein同调维数相等。     

校友会在高职院校学生顶岗实习中的作用探析

校友会可以在高职院校学生顶岗实习中发挥重要的作用.但是,在学生顶岗实习实际工作中,校友会作用的发挥存在着如工作不利,对实习学生缺少了解及实习管理精力不足等问题.提出了发挥校友会作用的具体对策,即加强毕业生跟踪调查和联系;加强学校与校友之间的相互促进;定期选派专职教师到校友企业挂职等.     

小城镇产业结构调整与高职专业设置分析

以闽侯县荆溪镇为例,对福建省小城镇建设引致的产业结构调整与高职教育专业设置的适应性进行了探讨,阐述了福建省试点小城镇建设对国民经济3次产业以及重点支柱产业变化的影响,并对高职专业设置与小城镇产业结构的协同性进行了分析,提出高职院校应调整3次产业对应专业设置比例,加强工科专业的设置及旅游、物流和房地产专业的人才培养力度,以适应小城镇第三产业发展的需求.     

关于技术创新型人才培养模式的探索与实践

针对我国传统的教育模式以及现有的创新教育中的一些普遍观点,提出了关于创新人才培养的几点新见解。结合教改实践,在课程体系和教学形式改革、创立校企联合培养机制以及高水平创新教育师资队伍的培养等几方面阐述看法。进行技术创新型人才培养虽然道路曲折,但是终将取得成功。